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从数字化转型,看银江城市大脑如何践行AI赋能

2019-11-11 10:15

作者:银江

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随着 5GIoT、云计算和大数据的普及,数字经济时代所处的信息环境与数据基础发生了深刻的变化。以前,人们谈“互联网+”,现在说“智能+”。从“互联网+”到“智能+”,这不仅仅是几个字的变化,更是一个产业升级的过程,即从互联网化到智能化。正如银江股份以前强调的“智慧城市建设运营服务商战略”,现在的重点是数据驱动“城市大脑运营服务商”的数字化变革战略。

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数字化转型大势所趋

众所周知,过去几年数字化转型已经席卷全球,随着杭州首次提出实现数字产业化、产业数字化、城市数字化融合,新的技术被广泛应用,新的机会和价值正在不断地被发现和创造。从某种程度上说,数字化转型是走向强大的必由之路。

当前政府、各领域企业、机构组织对数字化及人工智能普遍认同,人工智能在千家万业的应用遍地开花,厂商之间竞争愈演愈烈,因此在实际落地能力与技术支持服务的差异化成为了各自发展的亮点。

任何一个企业在数字化转型的过程,想要在提高对外落地交付的能力及技术支持服务的能力获得明显的差异化,都需要具备全新的格局,只有增强内功,才能赢得未来的发展,即践行AI赋能。

银江城市大脑如何践行AI赋能?

这离不开架构、场景和数据等。

从架构上来说,银江城市大脑旗下的子系统平台交通大数据管理平台以ENLOOP大数据平台为架构基础,构建了以人、车、路为分析主题的多套实战应用型数据分析系统,为城市交通管理者的指挥决策、拥堵治理、精准执法和队伍建成提供全面的数据决策支持体系。

而且,银江交通大数据管理平台采用Hadoop技术,进行了性能优化和易用性开发,传统研发人员无需了解平台架构,即可在平台上进行开发,大大节省了时间。

从场景上来说,银江根据具体业务、具体场景的需要,建立数据中台,深入挖掘不同数据的功能性价值,对数据进行智能分析,利用己身HIHuman Intelligence专家经验)&AIArtificial Intelligence人工智能)能力,驱动平台AI化,AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力应用,AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量,提升其在数字化发展之路的整体创新能力,及对行业需求的洞察力和理解力。目前,就行业应用场景,已包含智慧交通、智慧健康、智慧司法等细分领域应用及服务。

从人工智能三个重要内容:算法、算力和数据,可以分析出AI的基础是收集数据。具备丰富的行业实践经验和部署案例的银江股份来说,其产品、技术、方案与服务领先性,及长期数据资源的积累和整合,增强了在其搭建底部数据架构层的能力。

值得一提的是,AI在银江城市大脑整体解决方案做到了真正的渗透。20184,银江股份与杭州市交警支队联合成立警企联合实验室项目杭州交通信号配时中心,该平台是云计算、大数据、人工智能等技术能力的集成者,银江将超能AI信号控制系统及多套智慧交通控制产品应用于杭州多个路口,其中交通信号推荐算法于201812月至20193月于杭州主城区测试, 1月份杭州市区工作日全天均速同比上升4%,非工作日全天均速同比上升8%

此外,在不断的实践过程中,银江股份逐渐沉淀出包括交通超能计算平台、AI全域信号优化平台、AI全域仿真平台、AI情指勤督平台等系列城市交通平台解决方案。银江股份方面表示,目前,银江具备数据驱动、全域解决多维度的融合能力,但仍希望与合作伙伴互为生态,携手构建强大的业务能力中台,一同全力解决城市交通拥堵问题。

技术的浪潮下,人们现在看到的行业现状并等于未来的样子,每个行业都将不断被技术赋能、不断迭代。凭借对行业数字化转型中的痛点的深入理解,多年来在市场中所形成的落地方法论,以及银江城市大脑整体解决方案所构成的势能和动能,无疑会让银江AI践行之路愈来愈坚固,让应用场景落地拥有更多蜕变的可能性。

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